CodeFormer是一款由南洋理工大学和商汤科技联合研发推出的创新型人脸修复模型。它基于AI深度学习技术，结合自动编码器（VQGAN）和注意力机制（Transformer）的优势，能够高效地将模糊或带有马赛克的人脸图片修复为清晰的原始人脸图片。
【codeformer官网简介】
CodeFormer利用深度学习技术，通过训练模型来学习离散码本和解码器，从而减少恢复映射的不确定性，并生成高质量的人脸图像。它拥有出色的抗退化鲁棒性，适用于合成数据集和真实数据集，特别适用于图片马赛克去除和图像修复领域。
【codeformer官网特色】
1. 高效修复：CodeFormer能够快速、准确地修复模糊或带有马赛克的人脸图片，恢复其原始清晰度。
2. 智能学习：通过深度学习技术，模型能够学习离散码本和解码器，提高图像恢复的准确性和效率。
3. 全局建模：采用全局人脸组成建模方法，能够更好地捕捉人脸的整体结构和细节特征，确保修复后的图像更加逼真。
4. 易用性：提供图形用户界面（GUI）和基于API的使用方法，方便用户进行图像修复操作。
5. 多种参数调节：用户可以根据需要设置保真度、背景增强和面部上采样等参数，以获得最佳修复效果。
【codeformer官网内容】
1. 图形用户界面（GUI）：提供一键安装版GUI，用户可以通过简单的点击操作即可完成图像修复。
2. API接口：为技术人员提供基于API的使用方法，包括安装Python客户端、获取API令牌以及运行模型等步骤。
3. 模型训练：包含模型训练所需的数据集和训练脚本，方便用户进行模型优化和定制。
4. 教程和文档：提供详细的教程和文档，帮助用户快速上手并了解软件的使用方法。
【codeformer官网用法】
1. 下载安装：用户可以从CodeFormer官网下载并安装软件。
2. 导入图像：打开软件后，导入需要修复的模糊或带有马赛克的人脸图片。
3. 设置参数：根据需要设置保真度、背景增强和面部上采样等参数。
4. 运行修复：点击运行按钮，软件将自动进行图像修复。
5. 保存结果：修复完成后，用户可以将结果保存为新的图像文件。
【codeformer官网推荐】
CodeFormer是一款功能强大、易于使用的AI图像修复工具，特别适用于人脸图片修复领域。它不仅能够快速、准确地修复模糊或带有马赛克的人脸图片，还提供了丰富的参数调节选项和教程文档，方便用户进行自定义操作和快速上手。如果你需要一款高效、可靠的图像修复工具，不妨试试CodeFormer。
